2025年11月，国家发展改革委等五部门联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（〔2025〕1425号），旨在服务数字中国、数字经济、数字社会建设，赋能新质生产力与人工智能高质量发展，促进数据领域四链深度融合。在此背景下，上海财经大学外国语学院积极响应学校“数智新财经”战略，充分发挥自身外国语言文学学科优势，整合计量语言学、语料库翻译学、认知语言学、脑科学、大数据科学等领域的研究力量，并协同国内自然语言处理领军企业资源，成功申报获批高校“双千”计划“语言数据科学与应用”微专业。
近日，外国语学院“语言数据科学与应用”微专业课程团队召开首次课程建设研讨会。微专业负责人郭鸿杰老师围绕专业定位、培养目标、培养对象、课程内容、教学方法与评价体系等方面作了系统介绍。与会教师就课程设置总体思路及已开设的6门课程展开深入交流与热烈讨论。
经过研讨，课程团队进一步明确了微专业的培养目标：以跨学科视野和数据驱动的语言研究为核心，引导学生系统理解语言的科学及跨学科属性，掌握自然语言处理与数据分析的基本方法，了解语言大模型发展趋势，初步接触语言与认知神经科学的交叉前沿。同时，通过项目制学习与学术研讨，强化学生的问题意识与科研能力，促进其在外语学习、语言研究、翻译实践等数字人文领域中的创新应用。
课程体系整体规划为三大模块：数据科学前沿导论、自然语言处理技术应用、语言与脑科学研究。整体而言，第一模块奠定语言科学与数据科学交叉融合的基础框架；第二模块聚焦技术应用，提升学生在自然语言处理与数据分析方面的实践能力；第三模块进一步深化，探讨语言学与脑科学的跨学科前沿。三大模块遵循“从基础到应用，再到跨学科研究”的逻辑脉络，共同构成一个完整的知识体系与能力框架。课程团队计划于年初举行第二次交流会，重点研讨课程大纲与具体教学内容。
上海财经大学外国语学院微专业课程团队在大数据分析与语言跨学科研究方面基础扎实，近年来承担国家社科、教育部人文社科、上海市哲社等项目10余项，发表相关领域学术论文数十篇，已取得软件著作权10余项。已在全校范围内开设了多门与语言数据科学相关的课程，例如语料库语言学、语料库翻译学入门、语言与认知、语言大数据与跨学科素养、大语言模型与AI翻译、Python编程与金融文本处理等本科生及研究生课程。此外，已建设完成近2,000万词规模的英汉财经双语平行语料库（SUFE-CORPUS）检索平台，与企业协同研发财经机器翻译引擎（SUFE-TRANSLATE）。目前，正积极推进Fintrans财经翻译大模型的研发，这些平台与资源将为微专业的课程建设与教学实践提供有力支撑。
（供稿：吴若言 审核：郭鸿杰 编辑：夏润）