2025年2月25日，外国语学院MTI教育中心在红瓦楼426会议室成功举办了春季学期首次教学沙龙暨工作部署会议。会议由副院长郭鸿杰老师主持，MTI教育中心全体教师出席。
在“十四五”规划收官与“十五五”规划布局的关键节点，郭鸿杰老师立足学院外国语言文学学科建设的全局，系统部署了MTI教育中心未来五项重点任务：一是深化课程体系改革，推进数智化转型；二是提升翻译研究水平和创新能力，激发师生内驱力；三是加大宣传力度，拓展专业品牌建设，提升专业影响力；四是探索与国际知名翻译学院合作新路径，提高国际化办学水平；五是加强教学团队文化建设，营造互相尊重，彼此成就，昂扬奋进的生态工作氛围。
围绕上述重点，会议明确了新学期六项具体举措：建立研究生翻译学科竞赛激励机制、推进翻译课程案例教学改革、组织申报省部级及以上高层次科研教学项目、制作“用外语讲好中国经济故事”系列短视频、策划“吾爱吾师”译者访谈节目、完善毕业论文质量监控体系等。
在“AI赋能课程教学”专题研讨环节，教师们围绕数智时代翻译教育创新展开深入探讨，形成多项建设性意见：
推行项目驱动式学习（PBL）：有教师提议采用PBL模式，以真实的翻译创新项目为驱动，让学生在实践中提升创新能力与问题解决能力，实现知识的深度转化与增值教育。
构建人机协同共生教学模式：重新认识大模型的角色，发挥大模型在教学研究中伙伴、助手，甚至教师的多重角色，从而提高翻译效能。此外，在具体实践上，译者可专注于高价值内容的翻译，同时让机器承担处理低价值内容的任务。
提升AI工具在翻译文本批判性分析中的应用：教师们探讨了如何借助AI工具引导学生对翻译文本进行批判性分析，以及人机翻译产品的对比分析等，培养其独立思考与逻辑思辨能力。
开展机器翻译错误类型梳理研究：有教师提出要关注机器翻译错误类型的梳理和研究，加强学界和业界的交流，由此推进大数据模型语言处理的精度。
探讨AI对课程考核和评价的影响：教师们讨论了AI技术如何改变传统的课程考核和评价方式，提出应重视译前编辑和译后编辑的转变。
拓展AI在口译教学与实践中的应用：有教师谈到利用AI模拟口译场景，进行同传、交传训练，同时提供即时反馈与评估，提升口译教学效果。
此外，教师们还提出了融合多模态资源（如音频、视频、动画等）编写数字教材的建议，以及加大业界专家走进课堂的力度，让学生更好地了解企业实际需求与行业发展动态，提升学生的实践认知与职业素养。
另外，教师们还深入探讨了如何有机优化中、日、英等多种语言的融合教学，提升学生的跨语言交流能力与语言综合运用效能。通过设计多语言对比分析课程、开展跨语言翻译实践活动等方式，促进学生对不同语言的理解与运用。
也有教师提到了机器对语言的敏感度话题，并提出研究机器如何理解和处理语言中的细微差别、情感色彩等，有助于更好地利用AI技术辅助翻译教学，同时也为翻译研究提供新的视角。
最后，教师们还就课程思政教学交流了意见。大家一致认为，教师要回归教育初心，教书育人，努力培养既能精准译介财经专业知识，又心怀“天富一人，以济众人之困”大爱的高级财经翻译人才。
本次会议明确了MTI教育中心新学期的工作重点与任务，在AI赋能课程体系建设方面形成了系统性思考，为学院翻译专业教学的改革与创新提供了新思路。后续，MTI教育中心将按照会议部署，稳步推进各项工作，积极探索AI与翻译教育深度融合的有效路径，不断提升翻译教学高质量、内涵式发展。
（供稿：卢静 供图：申力遥 审核：郭鸿杰 编辑：夏润）